统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学的交叉学科，它包括以下几个主要方面：

误差与数据处理：

涉及数据的收集、整理、分析和解释。

分布函数和分位数的计算：

对于连续型和离散型随机变量，计算其分布函数和分位数。

随机数的产生与检验：

生成随机数并对其进行检验，以确保其随机性和均匀性。

矩阵计算：

利用矩阵理论进行数学问题的求解和分析。

无约束最优化方法：

寻找函数的最大值或最小值，在约束条件下。

多元线性和非线性回归的算法：

用于预测和分析变量之间的关系。

随机模拟方法：

通过模拟随机过程来估计统计量和进行推断。

计算统计：

利用计算机的强大处理能力发展新的统计方法，如自助法、MCMC方法、序贯重要抽样方法等。

统计计算的应用非常广泛，可以用于理工科院校的多个学科，如概率统计、数学、应用数学、计算机科学等，也适用于教师、研究生以及从事统计、信息处理工作的工程技术人员。

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